Heben Sie Ihre IoT-Lösungen auf die nächste Stufe mit Azure Stream Analytics

"Stream-Verarbeitung", d.h. die Fähigkeit, Echtzeit-Daten zu überwachen, die von angeschlossenen Geräten kommen und Maßnahmen ergreifen, während irgendwelche alarmierenden Muster detektiert werden, ist ein Muss für IoT Entwicklung-Lösungen. Auf der Ebene von IoT benötigen Sie eine robuste und skalierbare Lösung. Microsoft Azure-Entwickler können sich die neu angekündigten Features von Azure Stream Analytics schnell aneignen, um Ihre IT-Lösungen neuen Schwung zu verleihen.

Azure Stream Analytics ist eine Echtzeit-Event-Processing-Engine, die die langjährige Microsoft-Erfahrung nutzt, um tiefe Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. Es ist voll automatisiert, gleichzeitig kostengünstiglfen und hilft Ihnen Ihr Geschäft mit IoT zu verbinden:

Nutzen Sie eingebaute Geospatialfunktionen

Erfunden von NASCAR, nutzen bereits über 100 weitere Kunden Geodaten in der Vorschau, um Möglichkeiten für Szenarien wie Flottenmanagement, verbundene Autos und Mobile Asset Tracking mit erheblicher Leichtigkeit auszuloten. Darüber hinaus können diese Fähigkeiten genutzt werden, um eingehende Geodaten zu kontrollieren, geografische Bereiche zu definieren oder Workflows zu überlappen, zu approximieren und zu starten.

Benutzerdefinierte Code-Unterstützung für JavaScript Funktionen

Es wird auch die Implementierung von fortgeschritteneren Szenarien ermöglicht, indem es Unterstützung für ausdrucksstarken und benutzerdefinierten Code bietet. Sie können diese Funktion verwenden, um Ihren benutzerdefinierten Code in JavaScript zu schreiben und diese benutzerdefinierten Funktionen als Teil Ihrer Echtzeit Abfrage aufzurufen.

Job-Diagnose-Protokolle

Dies verbessert die Erfahrung des Self-Service-Fehlers, indem es Benutzern ermöglicht, mit verlorenen, späten oder fehlerhaften Daten systematisch umzugehen. Darüber hinaus ermöglicht es auch die Untersuchung von Fehlern durch schlechte Daten durch effiziente Mechanismen.

Low-Latency Dashboarding mit Power BI aktiviert

Eine verbesserte Erfahrung bietet das Low-Latency-Dashboard für Lösungen, die mit Azure Stream Analytics entwickelt wurden. Jetzt können hochvolumige Azure Stream Analytics Aufträge an die neuen Microsoft Power BI Streaming-Datensätze mit deutlich geringerer Latenz ausgegeben werden.

Integration von Visual Studio-Tools mit Azure Stream Analytics

Öffentliche Vorschau von Azure Stream Analytics-Tools für Visual Studio wird zur Verfügung gestellt, um die Maximierung der End-to-End-Entwicklerproduktivität zu ermöglichen. Dies wiederum würde eine schnelle Lieferung von Microsoft-Entwicklungsdiensten ermöglichen.